Data Scientist Senior / Chercheur ML (H/F) (IT)

? Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes Profil candidat: Votre profil Vous avez un profil de chercheur appliqué : la rigueur des protocoles expérimentaux vous tient autant à c?ur que la qualité de votre code. Bac+5 minimum en informatique, mathématiques appliquées ou data science ; un doctorat est un atout majeur Au moins 5 ans d'expérience en Machine Learning appliqué Solide expertise en séries temporelles, détection d'anomalies, maintenance prédictive et Deep Learning Expérience sur des données capteurs ou IoT industrielles, idéalement acquise dans l'aéronautique, la défense, l'énergie ou l'industrie Maîtrise de Python et d'un framework ML/DL majeur (PyTorch, TensorFlow?) Code robuste, documenté, testé et intégrable dans un framework existant Capacité à communiquer aussi bien avec des équipes techniques que métier Les plus qui feront la différence Expérience des architectures agentiques ou multi-agents Développement de composants custom sous Dataiku Pratiques MLOps et environnement cloud Publications scientifiques, transfert technologique ou mise en production de travaux de recherche