Analytics Engineer - Power BI & GCP - Marseille - CDI

Présentation du poste

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données.

Vous travaillerez à l’interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables.

Vos missions

• Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers.

• Définir les indicateurs et les règles de gestion associées.

• Extraire, transformer et analyser les données avec SQL.

• Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt.

• Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile.

• Développer et faire évoluer des rapports Power BI.

• Créer et optimiser des mesures et calculs DAX.

• Exploiter les données disponibles dans BigQuery.

• Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression.

• Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels.

• Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs.

• Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers.

Stack technique

• Data Visualisation : Power BI

• Langages : SQL, DAX, Python

• Transformation : dbt

• Cloud : GCP, BigQuery

• Orchestration : Cloud Composer, Airflow

• Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS

• Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse

• Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD

• Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI

Compétences recherchées

• Très bonne maîtrise de SQL.

• Bonne connaissance de Power BI et DAX.

• Expérience opérationnelle avec dbt.

• Maîtrise de la modélisation dimensionnelle.

• Bonne compréhension d’une chaîne décisionnelle de bout en bout.

• Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données.

• Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers.

• Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée.

• Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.