Data Engineer Senior - Marseille

Sopra Steria , acteur majeur de la Tech en Europe avec 55 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.


Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.


The world is how we shape it 

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et les collectivités locale de son territoire dans leurs programmes de transformation numérique.
Elle s’appuie sur une forte proximité client, une connaissance fine des enjeux métiers locaux et l’expertise technologique du Groupe pour concevoir et délivrer des solutions à impact.
Son ancrage régional, combiné à la capacité industrielle et à l’innovation de Sopra Steria, constitue un levier clé pour adresser les enjeux de performance, de compétitivité et de transformation durable des organisations.

Votre rôle et vos missions :

Dans le cadre de votre mission, vous renforcez les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la plateforme Snowflake, des flux MDM et des dispositifs de gouvernance. Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valorisation des données.

Missions principales :

• Conception et développement :

-Concevoir et maintenir des pipelines de données performants (ETL/ELT).

-Développer les traitements d’ingestion batch et streaming vers Snowflake.

-Implémenter les transformations et modèles opérationnels (Data Vault, dimensionnel).

-Gérer les flux MDM autour de Semarchy (intégration, traitements, qualité).

• Industrialisation & qualité :

-Mettre en œuvre CI/CD data (Git, Jenkins/GitLab CI).

-Développer des tests automatisés, monitoring et observabilité des pipelines.

-Optimiser performance, coûts Snowflake, et fiabilité opérationnelle.

• Gouvernance & sécurité :

-Participer aux chantiers Data Gouvernance (catalogues, qualité, lignage).

-Appliquer les standards sécurité : IAM, RBAC Snowflake, gestion des accès et secrets.

• Collaboration & support :

-Travailler en proximité avec Data Architects, Data Stewards, équipes métiers supply/logistique.

-Accompagner les équipes CMA CGM / CEVA dans l’adoption des nouveaux pipelines.

Environnement technique :

• Snowflake : ingestion, Snowpipe, optimisation, architecture des zones.
• Python avancé.
• SQL expert.
• Orchestration : Airflow ou équivalent.
• Data Modelling : Data Vault / modèle dimensionnel.
• CI/CD : Git, pipelines d’automatisation.

Vous êtes diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire et justifiez d’une expérience similaire d’au moins 5 ans. Vous avez déjà évolué(e) sur une Data Platform Cloud et vous avez la capacité d’intervenir sur des projets critiques à fort enjeu business.

La maitrise de l’anglais est indispensable pour ce poste.

Les avantages à nous rejoindre :

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
• Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
• L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore...).

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.