ALT 2026 - Apprenti(e) en Data Science / Econométrie
**Job Description:** Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d'alternance. Une offre d'apprentissage intitulée « *Apprenti(e) en Data Science / Econométrie (h/f)* » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site Marignane (Marseille). Vous rejoindrez le département Market Operations chargé de soutenir la stratégie commerciale de l'entreprise, en fournissant une vision du marché sur les besoins actuels et futurs. Cet apprentissage consistera à appliquer des méthodologies issues de la science des données, des statistiques et de l'économétrie afin de créer de nouveaux modèles permettant de caractériser et de prévoir l'évolution du marché des hélicoptères. Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de *1 ou 2 an(s).* Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. * Tâches et responsabilités: * Encadré(e) par votre tuteur(trice), vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :
- Développer, maintenir et soutenir des méthodes et des modèles scientifiques pour les prévisions et l'analyse du marché des hélicoptères.
- Développer de nouveaux modèles économétriques ou d'optimisation.
- A ppliquer des méthodologies statistiques pour soutenir le processus de prise de décision stratégique d'Airbus Helicopters.
- Exploiter des ensembles de données internes et externes, couvrant la flotte d'hélicoptères et les données macroéconomiques/économétriques.
- Vous devez être à l'aise pour travailler avec un large éventail de parties prenantes et d'équipes fonctionnelles, présentant différents niveaux de compréhension des aspects techniques (données, gouvernance, économétrie, etc.).
- Solide compréhension des concepts d'économétrie, de statistiques et de mathématiques, afin d'élaborer des méthodologies de prévision.
- Analyse et interprétation des données.
- Langages de programmation : Python, R, PySpark, Polars et SQL.
- Capacité à travailler efficacement en équipe et à communiquer clairement ses idées.
- Un intérêt pour l'aéronautique est un plus.
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