ALT 2026 - Apprenti(e) en Développement d'algorithme IA embarqué (H/F)
**Job Description:** Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d'alternance. Une offre d'apprentissage intitulée « Apprenti(e) en Développement d'algorithme IA embarqué (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de du département de la Recherche et Innovation d'Airbus Helicopters sur son site de Marignane. Vous rejoindrez une équipe de 20 personnes au sein du département « ETRV » en charge des programmes de recherche. Cet apprentissage consistera à développer des modèles/algorithmes d'Intelligence artificielle pour des applications embarquées sur nos hélicoptères ou drones. Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 3 an (s). Ce poste nécessite une habilitation de sécurité. *Tâches et responsabilités: * Sous la supervision de votre tuteur/tutrice, l'Apprenti(e) travaillera sur deux types d'applications d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning :
- la première consistera à développer un estimateur de charge de vol (ex : moment mât rotor) à partir de données de contexte de vol ;
- la seconde visera à développer et tester un algorithme d'analyse d'image.
- *Intégration Matérielle et Logicielle du Capteur:*
- Prise en main de senseurs (Caméras, LIDARs ...) et de sa documentation technique.
- Conception et réalisation de l'intégration mécanique et électrique du capteur sur un drone porteur.
- Développement des drivers nécessaires pour l'acquisition des données en temps réel.
- *Définition et suivi de campagnes d'acquisition sur nos drones d'essais:*
- Élaboration de protocoles d'essais pour la collecte de données (différentes phases de vol, conditions atmosphériques, ...)
- Définition de scénarios de vol spécifiques pour capturer les objets d'intérêt :
- Obstacles statiques : survol de lignes à haute tension, inspection de pylônes et d'éoliennes.
- Obstacles mobiles : détection d'autres drones en vol, identification d'oiseaux.
- Planification et suivi de la réalisation des campagnes de vol en collaboration avec les télépilotes.
- *Analyse des Données et Développement d'Algorithmes*
- Se familiariser avec les données disponibles
- Développer des étapes de pré-traitement des données, incluant la mise en œuvre du traitement du signal - par exemple, filtrage, lissage, interpolation, sous-échantillonnage, ou le débruitage des données Caméra ou LiDAR.
- Développement d'algorithmes de détection et de segmentation pour isoler les objets d'intérêt du fond (sol, végétation).
- Développement d'une brique de classification permettant de distinguer les objets statiques (câbles, pylônes) des objets mobiles (drones, oiseaux) en s'appuyant sur l'information de vitesse.
- *Validation et Documentation*
- Mise en place de métriques pour évaluer quantitativement les performances des algorithmes (précision, rappel).
- Rédaction de la documentation technique associée aux travaux réalisés.
- Présentation régulière des avancées et participation aux réunions de l'équipe Recherche (ETRV).
- Compétences & Prérequis : *
- Programmation Python et/ou C++
- Connaissances de l'environnement Linux
- Librairies de calcul scientifique (NumPy, SciPy) et de traitement de données (Pandas, Open3D, PCL)
- Connaissances en traitement en traitement d'image ou de nuages de points 3D serait un plus
- Connaissance des drones serait un plus
- Autonomie, curiosité et proactivité.
- Rigueur scientifique et esprit d'analyse.
- Bonnes capacités de communication et goût pour le travail en équipe.
- Anglais : avancé
- Français : courant
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