Data Engineer H/F
À propos de nous Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech... Avantages à travailler chez JEMS
- Une JEMS Académie au service de votre montée en compétences (formations et certifications sur les technologies de pointe)
- Un accompagnement personnalisé et un management de proximité pour vous proposer des évolutions de carrière
- Une intégration dans des communautés techniques et de pratiques JEMS (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...)
- Une entreprise reconnue "Great Place To Work"
- Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales
- Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers
- Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles
- Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management
- Transcrire des besoins métier en règles de gestion data
- Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression
- Le langage SQL
- Un langage objet (Python, JAVA, Scala)
- Un framework de calcul distribué
- L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)
- Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)
- Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle
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