Chief Technology / Scientific Officer (CTO/CSO) Associé - Startup Deeptech Robotique & IA industrielle

En tant que premier associé technique et CTO/CSO, vous serez le pilier technologique de Neuronaix. Vous définirez l'architecture technique globale, construirez l'équipe R&D et transformerez notre vision en produit industriel déployable à grande échelle.

Responsabilités principales

Architecture IA & Deep Learning (40%)

• Concevoir et optimiser les architectures de réseaux de neurones pour l'apprentissage par imitation

• Explorer et implémenter les dernières avancées en apprentissage par renforcement et imitation learning

• Développer des modèles hybrides combinant vision, proprioception et planification de trajectoire

• Assurer la robustesse et la généralisation des modèles en environnement industriel

MLOps & Infrastructure (25%)

• Concevoir et déployer des pipelines de training scalables (local/cloud hybride)

• Implémenter des systèmes de versioning de modèles et de données

• Optimiser les performances d'inférence pour le temps réel (edge computing)

• Mettre en place les métriques de monitoring et d'évaluation continue des modèles

Computer Vision & Traitement d'images (20%)

• Développer les pipelines de traitement d'images multi-caméras

• Implémenter la segmentation d'objets et la détection de poses 6D

• Gérer la calibration automatique et la fusion de capteurs

• Optimiser les algorithmes pour différentes conditions d'éclairage industriel

Robotique & Intégration (15%)

• Interfacer avec les contrôleurs robots industriels (ABB, KUKA, Fanuc, Universal Robots, Omron, Kassow Robots)

• Développer les modules de planification de trajectoire et de contrôle

• Garantir la conformité aux normes de sécurité industrielle (ISO 10218, ISO/TS 15066)

Compétences techniques requises

Indispensables

• Architecture Deep Learning : Maîtrise approfondie de PyTorch, expérience en conception d'architectures custom (Transformers, CNN), DDPM.

• MLOps : Expertise en orchestration (Kubeflow, MLflow), containerisation (Docker, Kubernetes), CI/CD pour ML

• Computer Vision : Maîtrise d'OpenCV, expérience en vision 3D, calibration multi-caméras, SLAM

• Robotique : Connaissance de ROS/ROS2, cinématique inverse, planification de trajectoire

• Programmation : Python (expert), C++ (expert), CUDA (souhaité)

Fortement souhaitées

• Expérience en apprentissage par imitation/démonstration

• Expérience avec les robots collaboratifs et leurs contraintes

• Formation : Doctorat en robotique, IA, ou vision par ordinateur OU Master + 5 ans d'expérience équivalente

• Expérience : 3-7 ans en R&D appliquée, idéalement en contexte industriel ou startup deeptech

• Leadership : Capacité à recruter et diriger une équipe technique de haut niveau

• Mindset : Pragmatique, orienté produit, capable de faire des trade-offs techniques

• Communication : Capacité à vulgariser pour clients industriels et investisseurs