ingénieur informatique plateforme - Robotique sous-marine H/F (IT)

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et le développement des drones qui collectent une grande quantité de données opérationnelles. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Plateforme capable de mettre en place une infrastructure centralisée pour agréger les données et les exploiter afin d'améliorer la performance et la maintenance des systèmes de drones sous-marins. Intégré au sein de l'équipe R&D, vous serez en charge de concevoir et mettre en oeuvre l'infrastructure de centralisation des données et de traiter un cas concret de bout en bout pour démontrer sa faisabilité. L'objectif principal est de pouvoir exploiter les données pour de la maintenance prédictive et des analyses avancées. Responsabilités :

• Définir et implémenter une architecture de collecte et de centralisation des données ;
• Travailler sur un cas d'usage complet, de l'ingestion à l'analyse, sans couvrir tous les cas existants ;
• Mettre en place des pipelines de traitement et des outils d'analyse ;
• Collaborer avec les équipes drones et data pour garantir la qualité et la pertinence des données.

Profil candidat: Profil recherché : Diplômé d'une formation Bac +5 en logiciel ou plateforme, vous justifiez au moins de 4 ans d'expérience en data engineering / plateformes de données. Compétences techniques :

• Connaissance des concepts de maintenance prédictive et d'analyse de données IoT ou drones ;
• Capacité à mener un projet de A à Z, en autonomie et en collaboration ;
• Expérience souhaitée avec les architectures de collecte de données, bases de données, et outils d'analyse ;
• Connaissance des solutions cloud pour la centralisation et le traitement de données.
• Une habilitation secret défense est obligatoire pour ce poste.

Nos avantages :

• Rémunération attractive et évolutive ;
• Mutuelle familiale à garantie haute ;
• Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
• 100% titre de transport urbain remboursé ;
• Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ;
• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.