Apprenti(e) Data scientist en Intelligence Artificielle et Gestion de projet Innovation (F/H)
- *Job Description:**
- Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?*
- *Data Science & Développement IA*
- Analyse Exploratoire des données (EDA) : Analyser des sources de données variées pour identifier des opportunités d'automatisation ou de prédiction.
- Modélisation : Concevoir et tester des modèles (Machine Learning classique, traitement automatique du langage naturel (NLP), ou Computer Vision) et explorer l'usage des grands modèles de langage ( LLMs, IA générative) pour nos cas d'usages internes.
- Preuves de Concept (PoC) or Preuves de Valeur (PoV) : Développer des prototypes rapides pour valider la faisabilité technique d'une idée et/ou la valeur générée par une idée.
- *Gestion de Projet Innovation *
- Participer à la définition et spécification des besoins des métiers,
- Participer à l'évaluation de la valeur ajoutée et des gains de chaque projet IA (intelligence artificielle)
- Participer à l'industrialisation du POC ou POV
- Assurer un soutien technique au chef de projet tout au long de l'industrialisation du projet, et, participer aux échanges entre les parties prenantes (utilisateurs métiers & IT)
- Veille Stratégique : Identifier les tendances du marché, tester de nouveaux outils, proposer de nouvelles idées, et, réaliser des benchmarks technologiques.
- Préparer des supports de présentation pour vulgariser les avancées de l'IA auprès des équipes non-techniques, et, faire des sessions de présentation pour embarquer les équipes Support & Services sur ces nouvelles technologies
- Éthique et Gouvernance
- Veiller à la qualité des données et au respect des principes d'IA responsable (biais, transparence, règlementation AI act ).
- Suivi des plans d'actions de l'AI Act pour s'assurer de la mise en application
- Compétences & Prérequis : *
- Solides connaissances théoriques et pratiques en intelligence artificielle, notamment en IA générative (GenAI), IA agentique, génération augmentée de récupération (RAG) et ingénierie réactive.
- Maîtrise du prototypage rapide de solutions basées sur l'IA générative et de la présentation d'analyses de faisabilité.
- Bases solides en gestion de projet (méthode Agile, Scrum).
- Veille technologique : capacité à identifier, apprendre et utiliser les nouvelles technologies pour répondre aux besoins des clients
- Esprit stratégique et créatif.
- Sens du client, esprit critique, curiosité et ouverture d'esprit.
- Esprit d'équipe et de collaboration.
- Autonomie et sens de l'organisation.
- Compétences linguistiques : *
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