Data analyst - Maritime consumption and emissions
Innova Solutions est chargée par des entreprises locales, nationales et internationales de trouver le bon candidat au bon moment. Innova déploie des solutions professionnelles pour nouer des partenariats basés sur la qualité, les résultats et la réussite mutuelle. ⚓Spécialisé dans le maritime, avec plus de 30 consultants passionnés qui mettent à disposition leur expertise pour naviguer au cœur d'un secteur d'exception ! Nous intervenons sur des domaines variés et stratégiques tels que la gestion de projet, l'architecture navale, la R&D, les achats et la logistique, pour accompagner nos clients dans leurs défis les plus ambitieux. ⚓ Chez Innova Solutions, vous serez directement encadré par Laurent, Ingénieur de formation avec plus de 10 ans d'expérience au sein de l'entreprise. Cette double expertise, à la fois technique et managériale, lui permet de vous accompagner efficacement. Le suivi des consultants étant une priorité pour Laurent, des points réguliers sont organisés entre vous, le manager chez notre client, et lui, afin d'assurer le bon déroulement de votre mission. Nous recherchons un(e) Data analyst / Vessel performance analyst dans le secteur Maritime/Naval chez l'un de nos clients. Département du poste chez notre client : R&D (équipe performance). Le contexte de la mission : Notre client accélère la décarbonation de sa flotte grâce à la digitalisation et à l'intelligence artificielle, en utilisant une solution pour connecter les navires, collecter des données à haute fréquence et optimiser l'efficacité opérationnelle. Vous suivrez la performance de la flotte et développerez des solutions basées sur l'IA afin d'automatiser et d'améliorer les analyses, contribuant ainsi à la réduction de la consommation de carburant et des émissions. Activités principales du poste :
- Suivre et analyser les données de performance des navires (carburant, vitesse, puissance, météo, routage) et garantir la qualité et la continuité des données ;
- Détecter les écarts de performance, réaliser des analyses de causes racines et proposer des actions correctives pour les navires et les équipes à terre ;
- Développer et maintenir des modèles d'IA / Machine Learning (ex : détection d'anomalies, prévisions, optimisation) pour permettre un suivi proactif et automatisé de la performance ;
- Concevoir et améliorer des flux de données automatisés et des outils d'aide à la décision (tableaux de bord, alertes, recommandations, assistants intelligents) ;
- Collaborer avec les équipages, les superintendants et les experts techniques afin de valider les résultats de l'IA et intégrer les analyses dans les opérations quotidiennes ;
- Préparer des rapports clairs et des présentations pour le management et les différentes parties prenantes ;
- Se tenir à jour sur les meilleures pratiques en matière de performance navire, décarbonation et IA / ML, et proposer de nouveaux cas d'usage basés sur la donnée ;
- Si votre profil correspond : présentation de votre candidature au client (avec un CV anonymisé).
- Si votre profil ne correspond pas : fin du processus, vous en serez informé par le recruteur.
- Si le retour est positif : planification d'un entretien visio avec le manager du client.
- Si le retour est négatif : fin du processus, vous en serez informé par le recruteur.
- Si retour positif : possibilité d'un second entretien ou début des discussions contractuelles.
- Si retour négatif : fin du processus, vous en serez informé par le recruteur.
- Connaissance des opérations navales, des systèmes de propulsion et des réglementations maritimes, avec une bonne compréhension de la performance des navires ;
- Solides compétences analytiques et capacité à travailler sur des datasets volumineux (séries temporelles / données capteurs) ;
- Compétences en programmation (Python, SQL) et familiarité avec les techniques et workflows de machine learning ;
- Maîtrise du Pack Office ;
- Bonnes capacités de communication et aptitude à vulgariser des sujets techniques et liés à l'IA ;
- Connaissance des réglementations liées à l'efficacité énergétique maritime et à l'environnement (ex : EEXI, CII, EU ETS) est un plus.
- Diplôme de niveau Master en génie maritime, architecture navale, études maritimes (avec expérience embarquée ou spécialisation IA), ou domaine connexe (ingénierie / data) ;
- Expérience en suivi de performance, analyse de données et outils BI (ex : Tableau, Qlik Sense, Power BI) ;
- Esprit d'équipe, organisation, sens du détail et capacité à gérer plusieurs projets.
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