Ingénieur Intégration Applicative (H/F)
Innova Solutions accompagne ses clients dans leurs recrutements ciblés et exigeants. Pour ce poste, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Intégration Applicative en répondant aux critères suivants :
- Avoir au moins 3/5 ans d'expérience
- Être basé(e) dans les Abouches-du-Rhône
- Être disponible ASAP ou sous 2 mois (maximum)
- Intégrer et déployer les applications et outils métiers (front et back office) sur les environnements de l'entreprise
- Assurer la mise en production et le suivi de ces applications, y compris la résolution des incidents
- Automatiser les déploiements et configurations avec Ansible/AWX et les chaînes GitLab CI
- Moderniser les outils d'orchestration existants
- Maintenir les serveurs et environnements Windows et Linux ainsi que les bases de données associées
- Rédiger la documentation technique
- Langue de travail : Français et anglais (obligatoire)
- Durée de mission : Longue durée
- Envoyez-nous votre CV, nous l'analyserons en fonction du rôle demandé.
- Si votre profil ne correspond pas au poste : restons en contact . Nous sommes convaincus qu'un futur poste correspondra à votre expertise à l'avenir.
- Si votre profil correspond au poste : 1ᵉʳ contact : notre chargée de recrutement Inès vous appellera pour une présentation mutuelle et pour vous donner tous les détails du projet. Par la suite, notre Business Developer Etienne, vous apportera plus de détails sur l'entretien technique à venir.
- Entretien technique : Rencontre avec le Manager opérationnel, responsable du projet. Ce sera l'occasion de faire connaissance avec votre futur responsable technique !
- Si tout se passe bien, bienvenue dans l'équipe ! On passe à l'intégration.
- Expérience confirmée en intégration applicative
- Background Ingénieur de production indispensable
- Administration Linux et Windows Server (installation, configuration, dépannage)
- Automatisation avec Ansible
- GitLab / GitLab CI : gestion du code et chaînes de déploiement automatiques (CI/CD)
- Notions solides en bases de données (requêtes, sauvegardes, suivi de performance)
- Autonomie, capacité à traiter un incident de production et à documenter
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