Architecte Data H/F

Le poste :

En tant qu'Architecte Data, vous concevez et pilotez les architectures des data platforms de nos clients, en garantissant leur cohérence technique, leur scalabilité et leur alignement avec les enjeux métier. Vous intervenez notamment sur :

- La conception des architectures de pipelines de données (ingestion, traitement, exposition) et l'arbitrage des choix technologiques associés.
- Le cadrage technique et l'accompagnement des métiers et des data scientists dans l'industrialisation de leurs travaux (stratégie de tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship, etc.).
- La définition et la supervision d'infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation), en garantissant leur robustesse et leur évolutivité.
- L'animation et la contribution aux évènements internes de la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups), en tant que référent technique.
- La capitalisation sur les missions et les évènements de la communauté au travers d'articles de blogs, REX, BBL internes, et la diffusion des standards d'architecture au sein des équipes.

Profil :

Vous êtes de tempérament curieux, force de proposition, vous avez le sens du partage, l'envie de vous améliorer en continu et de participer activement à une communauté data pleine de projets.

De formation Bac +5 avec une expérience confirmée en data engineering et/ou architecture data (idéalement 5 ans et plus), incluant une dimension de conception ou de pilotage technique, vous maîtrisez Snowflake ainsi que plusieurs des technologies suivantes, et savez en arbitrer le choix selon le contexte :

- Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink,
- Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java...),
- Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL,
- Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis,
- Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, GCP, Azure, avec une capacité à concevoir des architectures multi-cloud ou hybrides..

Pourquoi rejoindre Ippon ?

- Apprentissage continu : Du temps vraiment dédié à votre progression - formations internes, passage de certifications, participation à des conférences, veille technique partagée.
- Mentorat : Notre programme BlackBelt permet à nos consultants d'être accompagnés dans leur montée en compétences via un mentorat personnalisé
- Valorisation de ton expertise : Contribution au blog technique, REX, livres blancs, animation d'événements.
- Un collectif qui tient ses promesses : Esprit d'équipe, moments de partage réguliers, événements internes, et environnement où on se connaît vraiment.
- Des projets qui ont du sens : des missions de build principalement, avec des technos récentes, et un impact concret. Vous interviendrez dans des contextes variés, de la PME en croissance au grand compte en transformation.
- Flexibilité : 2 jours de télétravail par semaine.

Envie d'en savoir plus ? Découvrez notre blog IT :

A propos de nous :

Qui sommes-nous ?
Depuis 2002, IPPON accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique, du Software Engineering à la Data/IA, Cloud & DevOps, en passant par l'architecture et le produit.

Avec plus de 600 collaborateur·trice·s répartis dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage et la transmission, animé par l'excellence technique et la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser.
Nous évoluons dans un écosystème où le collectif prime. Ici, on partage, on apprend et on se soutient pour aller plus loin, ensemble.
Nos projets s'appuient sur notre expertise et de fortes convictions techniques afin de concevoir des solutions robustes et de haute qualité.
Nous transformons votre potentiel en trajectoire concrète grâce à une montée en compétences continue et personnalisée.

Data :
Notre Practice Data regroupe 84 expert·e·s réparti·e·s sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation.

Le cœur de notre activité repose sur le Data Engineering : conception de plateformes de données, pipelines batch et streaming, Data Lakes et Data Warehouses.
Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, avec des partenariats forts avec Databricks, Snowflake et dbt notamment.
Nos expert·e·s couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning afin d' accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes.